旅游业如何拥抱AI技术?

人工智能(AI)正以前所未有的速度革新着各行各业。在这个AI新纪元,深度学习、自然语言处理等技术的快速进步,使得AI能够更好地理解和适应复杂的人类活动,从个人助理到自动驾驶汽车,再到医疗诊断和教育工具,AI的应用场景日益广泛。与此同时,大量的资本投入和政策驱动,使得AI的边界不断拓展,无论是制造业,还是以文旅行业为代表的服务业,全球各国都在积极寻找利用AI创造价值的新途径。我国从中央到地方,也积极跟进并发布了一系列产业政策,包括增加科研投入、设立专项基金、优化产业布局以及强化国际合作等,落实数字经济的总体要求,推动AI产业的发展和应用。

主动拥抱AI,重塑游客体验,提升管理水平

在探索文旅行业的AI应用过程中,华侨城主动拥抱这一轮新技术变革,探索通过深度融合AI技术与文化旅游业务,重塑游客的体验,提升企业管理水平。通过实践验证和市场反馈,相关举措不仅能有效提升游客满意度和忠诚度,更在无形之中编织了一张紧密的客户关系网,让每一位到访者都能成为景区最忠实的推广者和铁粉。我们欣喜地发现,AI技术的光芒能够照亮每一段旅途,为游客带来更多惊喜和感动。

一是更好满足客户体验的个性化与定制化需求。借助AI技术能大幅提高对用户的浏览习惯、搜索记录、个人偏好的分析和识别,并以此为基础提供更加个性化的全过程服务。例如,欢乐谷游客服务小程序集成了智能导航功能,能够引导游客快速找到目的地,减少寻找的时间,使游客能够更专注于游玩本身。目前已经测试的数据显示,该功能上线后游客平均节省找路时间约30%。借助AI技术还能更精准地推送相关商品售卖信息、渠道,以及优惠券、促销信息等,让游客买得更开心、更省心。据不完全统计,使用个性化推送服务后游客二次消费概率能提升大约20%。

二是使旅游服务流程得到简化和优化,实现服务的智能化与无缝体感。例如花橙旅游电商平台AI技术支持的智能聊天机器人在喂料“培训”后,不仅能实现传统聊天机器人24小时的不间断服务支持,还能大幅提高和优化处理效率,面对游客的请求,“无答案率”从7%下降到2%左右,“解决率”从50%提升到65%左右,有效缩短了游客在线等待时间,大大降低了用户的流失率。目前,传统人工客服 60%的重复性工作已经可以用智能聊天机器人替代。花橙旅游电商平台下一步还计划运用AI技术优化智能调度系统,实现交通、酒店、门票等资源的有效整合,为游客提供更无缝衔接的服务体验。

三是提高管理的智能化与精益化。成都欢乐谷景区借助AI技术,实时监控人流密度、车辆进出等情况,及时调整管理措施,大幅缩短了车辆进入停车场的搜寻时间,提高了车位利用率,停车效率提升了近40%,缓解了节假日高峰期的停车难问题;此外,AI技术还能够对高峰时段的人流进行有效疏导,通过虚拟排队的引入,避免拥挤现象的发生,游客平均等待时间减少了约30%。

四是加速产品和服务的创新与开发。AI技术为旅游产品和服务的创新提供了更加广阔的空间。例如VR、AR、MR等技术过去若干年都处于一个发展的平台期,AI这两年的快速迭代,使得VR、AR、MR在文旅行业的运用有显著加速的趋势。互动式的沉浸演出、游戏化的历史探索都能在AI技术的支持下得到更好的呈现。

直面问题,用发展的眼光和方式解决问题

当然,我们也发现,尽管AI在旅游业中展现了巨大的潜力,但其应用也出现了诸多问题,需要业界共同探讨和解决。

一是数据隐私保护问题。AI技术的广泛应用涉及大量用户数据的收集与处理,如何确保这些敏感信息的安全性并防止滥用成为一个关键难题。

二是技术伦理与人文关怀之间的平衡问题。尽管AI能够显著提升服务效率,但过度依赖技术可能会削弱人与人之间的互动,降低服务的人性化温度。旅游企业在推动技术应用的同时,必须慎重考量如何在技术进步与人文关怀之间取得平衡。

面对上述问题,旅游企业必须从多个角度寻找解决方案,联合各方力量,正视问题,并用发展的眼光和方式解决问题。

建议政府出台相关法律法规,建立完善的法律法规框架,加强对数据使用的监管,确保AI技术的安全可控、健康发展,保护个人隐私与数据安全。

行业协会可发挥桥梁作用,促进企业间的信息共享和技术交流,并共同推进行业应用AI的标准建立和完善。

作为运用AI技术的主力军,企业自身也应积极应对变化,通过技术创新来增强市场竞争力。一是通过采用先进的加密技术,确保数据在存储和传输过程中的安全性,有效防止未经授权的访问;实施严格的访问控制策略,确保只有经过授权的人员才能访问敏感信息,同时定期进行审计,以监控和评估数据使用情况,确保符合相关法律法规的要求。二是重视技术伦理的建设,必须制定一套详细的伦理准则,旨在规范AI技术的应用范围和边界。明确技术的合法使用条件,强调保护用户权益和维护社会稳定的重要性。确保技术的发展不会侵犯用户的隐私权或其他合法权益,促进社会的和谐稳定。在技术应用的过程中,要特别注重融入人文关怀的元素。例如,通过设计个性化的服务方案和情感交互界面,能够更好地理解并满足用户的需求和期望。这种设计理念不仅可以提升服务和产品的亲和力,还能让用户在使用过程中感受到更多的温暖和关怀;不仅可以提高用户的满意度,也能增强用户对品牌的信任和支持。

AI正在加速渗透和影响各行各业,对旅游业而言,这既是挑战也是机遇。虽然旅游业并非AI的原生行业,但旅游业通常都是跟踪和利用新技术、新发明运用最快、最早的行业之一,只要我们正视这些挑战,并积极寻求应对之策,主动拥抱AI、运用AI,旅游业一定能在AI新纪元实现新的发展。

场景与心智:关于AI大模型在文旅领域应用的问题思考

邓宁 北京第二外国语学院数字文旅研究中心主任、教授

笔者在 2023 年 2 月曾就生成式人工智能对旅游业的影响作出九点预测,并发表于《中国旅游报》等媒体,今日再回顾其中部分预测已然得到印证与实现,尤其是旅游垂直领域的 OTA 等平台对 AI 人工智能通用入口应用的支持,以及在实时性数据查询方面已成为现实。

然而,生成式人工智能对文旅行业的整体性、结构性影响尚未完全显现。另一方面,在这一年多的时间里,整个生成式人工智能行业与产业发生了更为剧烈的变革,一些当初看似不太清晰的方面如今也有了更为具象化的进展。基于此,笔者结合今年以来开展的相关课题研究、行业调研、项目评审等所见所闻,对 AI 大模型在文旅领域的应用落地有了更深入的思考与理解,并从如下几个问题切入进行探讨。

一、通用大模型趋势、阵营和特点

目前,国外大模型发展呈现出两个重要分支,即以 ChatGPT 为代表的闭源大模型和以 Meta Llama 为代表的开源大模型。其中,GPT 已发展至 GPT4o 版本,并且在今年 9 月份推出了更具深度推理能力的 GPT1o 新分支,以解决慢思考问题。GPT 依旧是目前最为领先的通用大模型产品,其在多模态 AIGC(Sora)、智能体(GPTs)等方面推出了具有行业引领价值的产品形态。

国内通用大模型仍以抖音、百度、阿里、腾讯等互联网大厂开发的产品为主,加之大模型新五虎(智谱 AI、月之暗面、百川智能、MiniMax、零一万物)各具特色的产品,基本形成了对标 GPT 的国内通用大模型阵营。通用大模型的重要发展方向是寻找应用场景,与各行业及个人消费类应用以及产业类应用进行深度结合,探索大模型商业化落地的新模式。

二、文旅领域大模型应用的主要场景

一是 AIGC 文化内容创作。具体场景包括生成歌曲、戏曲、特定演唱者风格、音乐旋律等内容的 AI 音乐内容创作;进行绘画或风格重绘的 AI 绘画创作;进行小说、诗词 AI 编撰;对动漫、游戏、影视片段等多媒体内容进行 AI 生成。

二是文化和旅游 AI 信息检索与服务。具体包括基于大模型的文博场所介绍和讲解服务,例如图书馆书刊信息查询、检索、智能问答、图书推荐,以及博物馆智能化解说与导引;旅游信息服务,为游客提供交互方式更生动、更加人性化的 AI 旅游目的地信息查询等;智能产品预订,包括个性化的酒店、景点门票等旅游产品推荐及预订服务;旅游 AI 智能客服,实时回答游客的咨询并处理预订及投诉;目的地 AI 无人车,在旅游目的地提供导航、解说及接送服务的旅游服务;AI 旅游导览讲解,可以提供个性化、实时且支持多语言的旅游解说等场景。

三是 AI 旅游数字营销。具体包括帮助游客自动化生成旅游 Vlog 和攻略内容;智能化地为游客做出科学合理的行程计划;生成模拟旅拍场景的图片;利用 AIGC 生成内容打造 AI 数字人导游;生成用于推广和宣传旅游目的地的各种营销素材等场景。

四是 AI 文化和旅游治理。具体包括文化和旅游领域数据并辅助主管部门进行决策;对文化和旅游相关场所进行实时语音、视频监测以及采用 AI 摄像头对各类突发和异常情况进行实时监测等场景。

三、目前文旅领域大模型的使用并不普遍的原因

可能需要先讨论通用大模型与文旅领域小模型的辩证关系问题。文旅领域大模型,亦或者叫行业小模型能真正形成现象级应用的前提是通用大模型方面先产生现象级的应用,先出现用户数可以匹配小红书、抖音等几亿用户级别的超级应用。在这种应用上,用户对大模型的使用习惯和频次得以极大提升,用户习惯于每天与大模型相关应用进行深度交互。否则,文旅领域不大可能出现超级应用或功能。这一前提也使得目前文旅行业大模型应用还只是蜻蜓点水,更多只是初级的尝试,并未实质性地对旅游行为产生颠覆式的改变。

文化内容创作对 AIGC 工具的使用可能优先于旅游领域广泛应用,AIGC 相对场景较为具象化,而旅游领域需求最大的行程规划、出行预定暂时并未有太多用户量,其根本原因还是 AI 出行助理跟游客旅游决策所习惯的场景、体验、感官冲击方面呈现较大差距有关系。

四、文旅领域大模型具有潜力的具象化产品形态

抛开文化领域内容创作所使用的 AIGC 工具先不谈,在文旅领域最重要的生成式 AI 应用是信息服务,包括信息主动查询、推荐、路线规划、资源预定等。

从产品形态具象化的角度看,首先是智能体。随着各类基于大模型的智能体的出现,其更类似于一个个独立的个体,极大地模拟了现实中团队、组织、专家等角色。可以预计的是,文旅场景下各景区、博物馆、目的地、企业等都将纷纷开发自己的智能体,也许会出现一波类似微信公众号的产业机会,为行业运营智能体并形成自己机构基于智能体的新信息服务体系成为可能。

其次,是语音交互的泛在化。目前大模型交互体验较好的包括了语音交互,以豆包、文小言、Minimax 等平台为例,其慢慢有了类似于真人的交互体验。未来文旅场景下,其植入AR 眼镜、标识牌、大屏等各类硬件设施设备也将是一大趋势。

五、目前文旅领域市场主体参与大模型的主要形式

首先,是市场侧的在线旅游企业,以携程、同程为代表,其既在开发自己的独立大模型应用,又在为通用大模型厂商的智能体提供插件。这些插件可以帮助智能体开发者实时查询 OTA 平台文旅 POI 信息、票务信息查询等,未来也可能兼容资源预定等功能。

其次,是文旅市场主体,包括图书馆、博物馆、景区等也尝试开发自己的机构智能体。以北京城市图书馆为例,其将鲁迅的数据灌入智能体所形成的个性化智能体加强了读者交互趣味性。未来各机构结合自身知识库和个性化 IP 打造 AI 智能体将成为一大趋势。

再次,以杭州、北京海淀区、朝阳区等为代表的文旅局也纷纷采用“政府+市场”的模式开发了基于目的地信息服务平台的文旅智能体产品,将其作为新的触达游客的载体与已有平台进行结合。此外,包括去哪儿网、马蜂窝、飞猪、同程等企业也都开发了自己的行程规划类大模型应用。

六、文旅领域大模型发展存在的关键问题

首先,文旅领域大模型训练数据的问题。归根到底还是文旅行业数据要素化的问题。线上平台拥有大量数据,各自也将其作为训练自家大模型的首选数据;行业主体数据更多在线下实体,多不愿意轻易共享给大模型公司进行训练,更愿意进行大模型本地化部署或者采用智能体的形式。形成合规的数据确权、定价、交易、流转体系对解决文旅领域大模型训练和商业模式问题至关重要。

其次,内容合规监管问题。在文化领域或旅游信息服务领域,需要对 AIGC 内容的合规性进行常态化、实时化监管。未来数字人直播、文生图(视频)更为普及的情况下如何进行高效智能化监管也面临挑战。

再次,行业认知与模式选择的问题。文旅行业具有较强的政府和市场双重属性,也类似于此前普遍存在的文旅信息服务“一机游”模式的问题。政府与市场化企业在文旅大模型建设模式方面如何理清的问题,政府下场做大模型可能将成为趋势,建设运营模式的探索以及行业整体对大模型的认知还较为欠缺也是一大挑战。

七、对未来一段时间文旅大模型的展望

一是今明年文旅领域智能体代运营将形成一波产业机会。可以预见的是,各地方文旅局会投入到大模型的赛道,各个地方目前的文旅信息公共服务平台将迎来一波向大模型特别是智能体的转型机会,有点类似于当年微信公众号的兴起。可能后续各地文旅局所创建的当地文旅信息的智能体将成为标配,而帮助这些地方文旅机构进行智能体的打造和运营也将催生出一波产业红利。利用目前政府端平台已经具备的文旅信息服务资源,结合智能体和数字人的展现形式,将可能出现新的文旅信息服务范式。

二是将初步形成通专结合的文旅大模型新场景。以 ChatGPT、文心一言、豆包为代表的通用大模型将利用其用户和资金优势主导流量和 AI 智能体的入口端,在通用大模型方面将解决文旅基础信息查询的需求。一般化的能在互联网中找到答案的查询将主要依赖于通用大模型以及智能体进行;而文旅特定场景下较为深入、专业、本地化的查询与服务则更适合以垂类大模型或各文旅机构智能体的形式进行服务。这种格局将类似于大家可能在抖音和小红书上查找旅游攻略,但涉及预定门票、游览讲解、甚至查询项目排队时间等更为具象化的场景则会求助于文旅场所的小程序、公众号等。可以预见的是,通专结合的大模型格局将在相当一段时间内成为文旅场景的主流,这也为在通用大模型和互联网大厂之外的行业市场主体留下了发展局部小模型或智能体的空间。也许有一天人们也会习惯于将各文旅场所的智能体添加到微信好友中,并且向与人交流一般跟他们进行互动。

三是文旅大模型将逐渐从讲故事向务实化方向发展。目前文旅领域大模型应用还处于初级阶段,随着 AIGC 工具内容生产的进一步成熟,例如抖音也于今年 9 月发布了两款足以媲美 OpenAI Sora 的文生视频工具 PixelDance 和 Seaweed。随着大量短视频生产与此类工具的结合,加之大量视频数据的训练,其视频生产质量已经超过 Sora。此外,旅游领域信息查询、行程规划与预定是频次最高的刚需,犹如当年 OTA 从 Web 端转向移动端的趋势。可以想象未来各 OTA 也将在以上高频功能方面采用大模型计算优化人机交互方式,语音互动,拟人化的互动方式,甚至模拟内容社区的体验产生更多有利于激发游客旅游需求的内容形式都是可以想象的方向。总之,大模型将非常接近于文旅高频应用的全面 AI 化。

四是文旅数据要素化助力大模型生态早日成熟。文化领域数据要素化已经基本走通了文化 IP 资源确权、定价、交易、流转、分账、版权的完整流程,初步形成了数据资源端到端的要素化链条。今后用博物馆的文物 IP 授权二次创作、训练大模型或生成可供文生图大模型训练的 LoRA 都不再具有逻辑上的壁垒;而旅游数据方面,则还需要解决数据在不同机构间如何打通壁垒,让数据流动起来的问题。旅游公共服务数据的共享、旅游市场主体所掌握的自有数据用于模型训练的模式和路径有待进一步明晰。应该说大模型的发展也为文旅数据要素化机制建立提供了实际应用场景和驱动力。

“智能旅行:AI如何重新定义旅游景区的服务体验”

在过去的几年中,人工智能(AI)技术的快速发展已经在多个行业引发了革命性的变化,旅游业也不例外。AI不仅为旅游者提供了更加个性化和高效的服务体验,同时也为旅游景区的管理和服务方式带来了新的思路和方法。本文将探讨AI如何改变旅游景区的服务方式,包括客户服务、运营管理、市场营销和维护保养等方面的具体应用。

客户服务的智能化

AI技术在提升旅游景区客户服务体验方面发挥着重要作用。通过聊天机器人和语音识别技术,旅游景区可以提供24小时不间断的客户服务,解答游客的咨询,提供预订服务,甚至解决复杂的问题。例如,日本东京的一些旅游景点已经引入了能够提供多语言服务的AI导游机器人,这些机器人能够根据游客的提问实时提供信息,大大提高了游客的访问体验。

运营管理的优化

AI的引入还能够帮助旅游景区在运营管理上实现优化。通过数据分析和机器学习,景区管理者可以更准确地预测游客流量,从而合理安排人力资源和服务设施,减少排队时间,提高服务效率。此外,AI还可以在安全管理方面发挥作用,通过视频监控和行为分析技术及时识别潜在的安全隐患,确保游客的安全。

市场营销的个性化

在市场营销方面,AI技术能够帮助旅游景区实现更加个性化的推广策略。通过分析游客的在线行为和偏好,AI可以帮助景区精准定位目标客户群,设计符合其兴趣和需求的营销内容。同时,AI还可以通过分析社交媒体和在线评论等数据,帮助景区及时了解游客的反馈和需求,调整服务和营销策略。

维护保养的智能化

AI技术还能够在旅游景区的维护保养工作中发挥作用。通过物联网(IoT)技术,景区可以实现对设施设备的实时监控,及时发现和处理故障,减少设施的停机时间。此外,通过对历史维护数据的分析,AI还可以预测设备的维护需求,帮助景区优化维护计划和流程,降低维护成本。

结论

AI技术正在逐步改变旅游景区的服务方式,为游客提供更加个性化、高效和安全的服务体验,同时也为景区的运营管理和市场营销带来了新的机遇和挑战。随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展,未来旅游景区的服务方式将会更加智能化、个性化,为游客创造更加丰富多彩的旅游体验。

AIGC对文旅行业的影响有哪些?

文旅是指文化旅游行业,是现今经济发展中发展最快、影响最大、创造最多价值的新兴产业。近年来,随着新一代消费者的不断变化和国家文化新监管政策的不断完善,文旅行业发展得越来越快,越来越多的投资者将视文旅行业的发展为非常有前景的投资机会。

而AIGC(即文旅大数据金融+平台)作为文旅行业的新型金融平台,不仅能够为文旅行业提供更多便利,同时也能有效发挥文旅大数据应用与文旅行业的联系,架起大数据金融与文旅行业的桥梁,让文旅行业更快发展。

首先,AIGC可以提供资本运作服务,为文旅行业建立流动性,可以根据客户的需求,为文旅企业提供快速便捷的资源流动平台,大幅提升项目的融资速度,以满足文旅行业市场的发展需求,推动文旅行业发展。

其次,AIGC采用大数据分析技术,将大量文旅行业数据进行深度采集和分析,获取文旅行业的有效数据,提供各种需要的客户群体服务和护理,以及决策等,同时分析文旅行业的经济情况和发展前景,为大数据金融投资者提供准确的文旅行业数据,同时可以根据文旅行业的数据,设计和定制专属的文旅金融产品,满足不同文旅企业的资金需求。

此外,AIGC还可以提供移动金融技术服务,以及线上线下丰富的支付技术服务,让文旅企业更加便捷快捷地完成支付操作,可以精准地通过支付技术服务获得更多客源,促进文旅行业的发展。

最后,AIGC也能够借助大数据金融的技术,把品牌宣传活动、消费活动等植入到文旅行业,更好地推动文旅行业的发展,促进文旅行业客流和消费水平的增长,为文旅行业带来更多创新和发展机遇。

以上是AIGC对文旅行业的影响。AIGC采用大数据金融技术,可以为文旅行业提供更多便利,促进文旅行业的发展,保持行业竞争力,不断创新推出更多新型文旅金融产品,让文旅行业更加发展壮大,为文旅企业带来更多的自由、商机和发展机遇。

文化旅游是培育民族精神、提高文明素养的重要渠道,对本地经济发展的起到重要作用。随着环境协调可持续发展的构想在文化旅游上得以实现,AIGC(文化旅游区可持续发展指南)得到越来越多的重视,其对文旅行业的影响有:

一、改变文旅行业的发展思路。AIGC强调文旅活动不能简单 “观赏性”,如果没有能够把景点发展成文化旅游产品、传播传统文化内容,就不能够把文旅产业发挥到最大化。因此文旅行业的发展模式从简单的观光类的表演走向了多元化的文旅产品,文旅活动从简单的景观观赏转变为和传统文化融合发展,更具有教育意义和更大影响力。

二、促进了景区综合体发展。综合性文旅产品可以利用现有的文物景点并利用技术手段进行二次创作,让地标变成一个具有文旅形象的新的景点,主题相伴,独具特色。综合性文旅产品不仅提高了景点竞争力,而且提升了景区旅游服务的水平,缩短了半径旅游的距离,提升了市民的文明素养,实现景区旅游的再升级式发展。

三、保护了文物遗产。AIGC倡导以文化为核心,文化旅游发展,这就要求在开发利用文物景观时,必须考虑其文化历史价值。不能将原有文物景观破坏,而是要保护传统文物遗产,保护当地文化,增加当地居民对历史文化的了解,实现文物景观的可持续发展。

四、拓展了文旅行业的市场。AIGC要求开发者将文物景观和传统文化相结合,拓展文物创意旅游的市场,实现文物景观的传播效果,充分利用人文地理资源,开发文物景观的旅游新业态,拓展文物景观的旅游服务新模式,扩大社会对文旅产品的游客人数,扩大文物景观的旅游服务收入,进一步解决当地青年收入不高的问题。

归纳起来,AIGC对文旅行业具有重要的影响,改变了行业发展思路,倡导了文旅产品多元化,促进了景区综合体发展、保护了文物遗产,拓展了文旅行业的市场,从而使本地文旅行业得到发展。

清大文产规划设计研究院院长李季:文旅产业多样化发展策略

近年来,在新技术、新产业、新模式的浪潮下,叠加游客需求的不断升级,从景区门票线上预约到各类沉浸式旅游场景,从云旅游到云种草,从虚拟导游到元宇宙景区,多元化、数字化、沉浸式已成为文旅发展大趋势。

尤其是新一代技术,人工智能、大数据、5G等现代信息技术的发展,为文旅产业融合创新发展提供了新动力。对于文旅产业多样化发展而言,新技术究竟会带来哪些新的想象?在CTDU中旅联主办的海南文旅资源推广大会上,清大文产(北京)规划设计研究院院长李季以《文旅产业多样化发展策略》为主题进行了分享。

我们讲文旅产业多样化发展策略这一议题和这几年新技术、新产业、新模式对于文旅行业的重塑是分不开的,首先要讲清楚的是,过去到底发生了什么以及未来会发生什么,在新材料、新能源、新一代信息技术、生物工程、人工智能等技术的应用,未来可能就会有80%的工作被人工智能取代,我们如何运用AI助力文旅行业发展?AI最大的作用是预测,例如一场活动,预测来的人的群体画像,AI把人的知觉、感觉和整个诉求都能呈现出来,对此,可从这几个方面出发。

01

AI如何助力文旅行业

第一Gestalt理论——设计更具吸引力的旅游产品和体验。通过整体的布局和设计,使旅游景点或活动的各个元素形成一个有意义和吸引力的整体。也可以通过创造和强化旅游产品和体验中的模式和组织,来提高游客的满意度和回访率。

第二直接感知理论——提供直接、真实和丰富的旅游体验。提供虚拟现实的旅游体验,让游客能够直接从环境中获取信息和享受体验。提供增强现实的旅游体验,让游客能够直接感受到不同地点的环境和文化。

第三特征集成理论——理解游客如何处理和记忆旅游体验中的信息。通过强化旅游体验中的关键特征,如独特的景点、特色的活动或美食,来提高游客的记忆和满意度。

第四计算机视觉——提供更丰富和个性化的旅游体验。通过使用计算机视觉技术来识别游客的兴趣和偏好,然后提供个性化的旅游推荐。提高旅游服务的效率和质量,例如,通过面部识别技术来提供快速和便捷的酒店入住服务。

我们所讲的沉浸式、互动性的,所谓整个夜游,这是各地都在做的事情,计算机视觉、语言表达都能呈现出来,这是传统设计、建筑中无法表达的内容。

信息处理理论——有效地传递和推广旅游信息。优化信息的呈现方式、提供更具吸引力和易于理解的旅游信息,以提高游客的注意力和理解度。通过提供更多互动和参与的机会,来提高游客的信息处理和记忆效果。

生物感知理论——设计更符合人类生物感知的旅游体验。通过优化景点的光照、色彩、声音和气味,来提高游客的感知质量和满意度。

这是数字文旅最核心的一点:找到一座城市真正的气质,城市的气质不是虚拟的,是具象的,是由城市人的画像、城市声音、城市的愿景等,这些共同构成了一个城市的气质。

社会建构主义——理解和尊重不同的社会和文化环境。可以设计和提供更多反映和尊重当地社会和文化的旅游产品和体验,如社区参与的旅游项目、文化遗产的旅游路线等。

表现主义——提供更具艺术性和创新性的旅游体验。设计和提供更多结合艺术元素的旅游产品和体验,如艺术节、艺术工作坊、艺术旅游路线等。

文化相对主义——提供文化交流和学习的机会。可以提供不同文化色彩交叉旅游体验,创造文化交流的机会,让游客能够更深入地了解和体验不同的文化。

例如现在兴起的营地研学,其核心不在于营地,而在于课程体系,我们如果可以借助AI、GPT把研学体系做出来,那中国的文旅行业一定是高质量发展的。

02

AIGC对文旅行业的多维性增强

AIGC(生成式人工智能)为什么对文旅行业多元化产生了颠覆性影响,原因在于今天的社会已经同过去我们看到的排浪式、投资化、追随式、模仿式的消费阶段到了今天多元化、数字化、个性化、分散化的消费模式,从五一、十一等旅游数据中看出来,Z世代已经占了整个旅游消费群体的三分之一,到十四五末期,这个群体会占到50%,我们未来文旅行业的业态和模式,一定是针对95后、00后的消费群体,AIGC对于文旅产业模式重建、生态打造中都是起到了效率的提高。

AIGC不仅能提升旅游体验,提高旅游效率,创新旅游模式,还能促进旅游发展,企业依托AIGC优化产品设计和营销策略,提升竞争力和盈利能力。

03

AIGC对文旅行业的革新性替代

替代部分内容生产者:AIGC可自动生成文字、图像、视频、音频等各种形式的内容,满足文旅消费者的多样化需求,降低了内容生产的成本和门槛,提高了内容生产的效率和质量。

替代部分服务提供者:AIGC可提供智能客服、对话机器人、数字人等服务,实现与文旅消费者的自然交互,提供更加便捷、精准、个性化的服务,对传统的服务提供者形成了一定的替代和优化。

替代部分旅游场景:AIGC可构建虚拟世界,模拟真实的旅游场景,让文旅消费者在数字空间中体验不同的文化和风景,打破时间和空间的限制,对传统的旅游场景形成了一定的替代和补充。

04

AIGC对文旅行业的创造性创新

文旅行业的多元化、特色化、个性化,如何体现在一个城市的旅游目的地,一个城市的故事线、内容线的重新编排中,一年365天、二十四节气、一天24小时不断变换的场景,如何实现跨时空、跨地域、跨文化的互动和共享,这也是技术变革带来的。

特别是当下文旅产业模式和商业价值已经回归到人性,旅游内容能否满足人的需求、回归到人的本性,这是旅游核心的本质,我们看到的榕江也好、淄博也好,它们的火爆不是突如其来的,淄博火热是因为疫情期间接待大学生,我们要回归到故事的逻辑起点和本源,今天我们看到任何一个爆款的产品,没有哪一个是营销机构、咨询机构造出来的,它都是满足了人的本性。AIGC可从这几个方面进行创新。

新的内容形式和体验方式:虚拟人、虚拟场景、虚拟故事等数字内容,丰富了文旅产品的内容形式和表现手法,提升文旅消费者的沉浸感和参与感,满足文旅消费者的个性化和多元化需求 。

新的文化传播和交流平台:元宇宙等数字空间,为文化传播和交流提供了新平台,实现跨时空、跨地域、跨文化的互动和共享,促进文化多样性和包容性,增强文化自信和影响力。

新的产业模式和商业价值:AIGC降低了文旅内容的生产成本和门槛,实现文旅内容的快速迭代和优化,推动文旅产业的数字化转型和升级,激发文旅产业的创新活力和商业价值。

05

AIGC对文旅行业的多样性影响

加速文旅内容的创新和多样化:文字、图像、视频、音频、游戏、虚拟人等各种形式的文旅内容,丰富了内容供给和表现,满足不同消费者的个性化需求和偏好。

加速文旅体验的真实和沉浸:数字技术和多模态技术结合,可对文旅资源和场景进行数字化重建和展示,提升文旅体验的真实感和可信度。

加速文旅市场的分化和竞争:降低文旅内容生产的成本和门槛,促进更多的创作者和企业进入文旅市场,增加文旅市场的供给和活力。

06

生成式AI在文旅行业的创新应用

个性化旅游路线生成:生成式模型可以根据游客的历史行为、兴趣偏好、时间限制等因素,生成个性化的旅游路线。这不仅可以提高旅游体验的满意度,还可以提高旅游服务的效率。

虚拟导游:生成式智能可以用于创建虚拟的旅游导游。这些虚拟导游可以根据游客的问题和需求,生成丰富的历史、文化和地理信息,以增强游客的旅游体验。

虚拟景点创建:生成式模型可以用于创建虚拟的旅游景点或活动,让游客在无法亲自参观的情况下,也能体验到旅游的乐趣。例如,生成式模型可以根据真实的景点照片,生成虚拟的3D景点模型,游客可以在虚拟现实环境中参观这些景点。

07

数字文旅行业的创新应用

虚拟旅游:元宇宙可以提供一种全新的旅游方式。游客可以在元宇宙中参观虚拟的博物馆、历史遗址或自然景观,这些体验可以超越时间和空间的限制。例如,游客可以在元宇宙中参观古罗马城市,或者在元宇宙中体验登月的感觉。

社交和学习:元宇宙也可以用于提供社交和学习的机会。游客可以在元宇宙中与其他游客交流,或者参加虚拟的文化活动和课程。例如,游客可以在元宇宙中参加一个虚拟的烹饪课程,学习如何制作法国菜。

增强现实旅游:元宇宙可以与增强现实技术结合,提供一种混合现实的旅游体验。游客可以通过手机或AR眼镜,看到元宇宙中的虚拟物体和信息与现实世界融合。例如,游客可以在参观历史遗址时,看到元宇宙中的虚拟人物和场景,以增强旅游体验。

总而言之,技术与产业迭代将重塑全球文旅产业面貌,文旅新技术和产业变革最大的特征是无境,未来文旅产业技术路线和商业模式是裂变,当下产业和消费模式迭代已经是传统企业的危机,唯有深层次、全方位的变革才能应对旅游市场的变化。

注:以上观点来源于李季院长分享的内容,整体有删减,版权归原作者所有。